您可以制定降低它的策略

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有些用户可能已经删除并重新安装了该应用程序，而其他用户可能在一段时间未使用该应用程序后重新连接。典型的放弃用户回头率较高的应用包括交友应用、旅行应用和外卖应用。 图5 在过去对 Adjust 流失数据的研究中，我们发现两个月不活动后返回的用户数量相当于该期间新安装用户的 17%。三个月后，11% 的流失用户返回，六个月后，4% 的用户返回。更仔细地观察，我们可以确认，3个月不活动后的用户回访率是电商行业最高的，达到18%。 为什么查看再归因可以帮助您提高跳出率 分析有多少流失的用户回来的另一种方法是超越直接的流失指标，并查看再归因率或份额。 提醒：什么是再归因？ 再归因是指长时间未使用您的应用但通过重定向营销活动回归的用户安装或重新安装您的应用。

通过检查平均应用程序跳出率，。这包括分析新用户和 手机号码列表 重新归因用户的旅程，让您了解这些群体的行为有何不同，以及在他们流失或不流失的特定时刻。 您还可以将这些重新归因的群组与特定的营销活动和渠道联系起来，促使他们了解最有价值的回访用户在哪里。您可以查看他们是否与第一个用户位于同一频道，或者是否可以辨别其他模式。 研究再归因群组可以为营销人员提供以下信息： 重新归因的用户的行为是否与最初归因的用户不同？ 不同的重新参与活动如何吸引不同的群体 哪些活动或行动最能有效地吸引用户回来？ 重新归因的用户离开的点以及这与最初归因的用户有何相关或不同。



因此，如果营销人员想要改善流失率，最好监控重新归因率和重新归因用户的行为，并将其视为推动保留和生命周期价值 (LTV) 的总体策略的一部分。 了解用户流失的时间和原因，以及用户流失的时间和原因，对于整体用户获取方法至关重要。我们建议设置适当的再归因率目标（一项新归因的再归因数量），并将其与分配给再营销广告系列的预算相匹配。尽管这是非常相关的，但调整数据代表了可以用作起点的行业基准。 查看垂直应用的再归因 根据最近的Adjust数据，电子商务和餐饮等垂直应用的再归因率最高，达到38%。其次是旅行（15%）、金融科技（10%）和生活方式。